データサイエンスを学ぶならまずPythonを！
何はともあれ、Pythonでしょ！
何はともあれ、Pythonでしょ！
世界的に注目されている「ビッグデータ」を分析し、結論を導き出す学問のことをデータサイエンスといいます。このデータサイエンスはさまざまな企業でビジネスに用いられており、企業の競争力を高めるうえでも欠かせないものとなっているほどです。 そして、データサイエンスを活用する職種はデータサイエンティストと呼ばれ、企業などから集めたビッグデータをもとに分析・解析し、有益な提案を行う役割を担います。データサイエンティストは、データを迅速かつ正確に集積し高速処理を行う必要があり、幾通りものビジネスの提案を行う業務はAIでは代替できないといわれています。IT業界のさまざまな職種はAIで賄う時代が訪れるともいわれているなかで、データサイエンティストは将来的にも需要が見込める職業です。
データサイエンスは、Pythonと関連深い部分があります。高い需要が見込めるデータサイエンスを活用した仕事に就く場合も、Pythonを学んでおくことをおすすめします。データサイエンスの特徴である、ビッグデータを分析しビジネスに活かすこと。これは、Pythonの強みでもあります。Pythonのライブラリのなかには、このデータ分析をサポートする機能が備わっています。一口でデータ分析といえど、分析対象のデータは非常に複雑です。適切に分析するためにはデータクレンジングを行う必要があり、そのための具体的なタスクも欠損値の補填やデータの結合・分割など多岐にわたります。そこで、これらの複雑なタスクをサポートする機能を備えたのがPythonなのです。具体的には、Webからデータを収集する際に必要なRequestsやSeleniumといったライブラリがあります。
データサイエンスは世界中のさまざまな業界で活用されており、なかでも広告業界やゲーム業界、製造業界などは高い需要が見込まれます。広告業界では、ECが普及したことからWeb広告の出稿が顕著になり、それに伴いビッグデータが蓄積されています。そのため、データサイエンスを活かすシーンが多く、高需要が期待されているのです。 ゲーム業界も、データサイエンスの活用が欠かせない業界です。日々世界中で多くのゲームがプレイされ、膨大なデータが蓄積されています。製造業界は人の手による作業も依然として多いですが、機械化もどんどん進んでいる業界です。より緻密な設計・管理や効率化が必要な生産ラインにおいて、最新技術の需要は留まるところを知らないほどです。今後も需要拡大が続くと見られ、データサイエンスを大きく活かせる業界の一つといわれています。
人工知能を備えた製品やサービスの増加に伴って、機械学習を得意とするPythonの需要が急速に増加しつつあります。多くの言語の中でも文法がシンプルで短いコードで多くのことができるため、今後さらに導入が進むと考えられます。
CHECKプログラミング言語別年収ランキングでは「Python」が1位となっています。Pythonは機械学習が得意なので、人工知能の人気と共に需要が増加しました。今後はさらにPythonエンジニアが必要な開発案件が増えていくことが予想されます。
CHECKPythonは、データ解析や人工知能などの分野などを得意としている言語なので、今後ますます需要が伸びていくプログラミング言語として注目されていますが、フリーランスのPythonエンジニアの単価相場はどのぐらいでしょうか。
CHECKPythonを効率的に学ぶには、頭で考えるよりもまず実行に移すことです。Pythonの文法は簡潔なので、初心者でもすぐに始められるでしょう。また、勉強会やセミナーなどで同じ言語を学ぶ仲間を見つけると心強いかもしれません。
CHECKPythonは、少しのコードでも多くのことが実現できる言語特性があるので、エンジニアの作業は早くなりますが、その分高い品質のシステムを追求する姿勢が求められるため、専門知識だけでなくその他の関連知識を知る意欲も必要です。
CHECK独学でPythonを勉強しようと考えている人におすすめなのが、ShareWis（シェアウィズ）というオンライン講座です。それぞれの動画は短い構成になっているので、移動中などのスキマ時間を活用して着実に知識を積み上げていくことができます。
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